VIP tag
AlgaeAC-22PF típusú algák és plankton automatikus osztályozási számlálórendszer (intelligens azonosítással)
AlgaeAC-22PF típusú algák és plankton automatikus osztályozási számlálórendszer AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlgaeZooplankton,Mod
A termék adatai
AlgaeAC-22PF típusú algák és plankton automatikus osztályozási számlálórendszer
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast
I. Bevezetés
A vízi testben lévő plankton és plankton fajai és mennyisége, valamint a részecskék eloszlása fontos alapja a vízi környezet tanulmányozásának, és a történelem szerint az emberi munka megítélése meglehetősen időigényes és kemény. A Wanzhen AlgaeAC-22PF típusú algák és a plankton automatikus osztályozási számlálója hatékonyan megoldhatja a felhasználó fájdalmas pontjának problémáját, elsősorban az ökológiai felmérésekben, a halászatban, az akvakultúrában, az oktatásban és egyéb iparágakban használható, hogy automatikus osztályozási számlálást, méretezést, fajosztályozást és biomassza meghatározást végezzen a plankton (algák) és a plankton mintáinak a víztestben. Az AlgaeAC-22PF típus az algák és a plankton intelligens azonosítási moduljaival is rendelkezik, amelyek segítenek csökkenteni a korábban nehéz azonosítási munkát és elengedhetetlen eszközök az ökológiai vizsgálatok nyomon követéséhez.
Alga és plankton automatikus osztályozási számítási modul
1. Képzőrendszer
(1)★A kép áramlása ≥ 4 darab számláló keret, 4 darab számláló keret autofókuszálási ideje ≤ 10 perc (20X objektív, minden 100 látóterület, 32 millió pixeles nagy felbontású fényképezőgép, egyidejűleg 2 párhuzamos minta tesztelhető). A képalkotás támogatja a 10X, 20X és 40X objektív teljes sorozatát. A rendszer 20X objektívképzésre szolgáló algák automatikus osztályozási azonosító könyvtárral, valamint 10X és 4X objektívképzésre szolgáló plankton automatikus osztályozási azonosító könyvtárral rendelkezik. Az X/Y tengelyen <2 μm-es pontosságú ismétlődő helymeghatározási mikroplatformok több térképes mélységű folyamatos automatikus szkenneléssel rendelkeznek, és a mikroplankton optimalizálásához automatikus fókuszálási algoritmussal biztosítják a szkennelt képek tisztaságát. Automatikusan összekapcsolhatja a 400 automatikus fényképező látóterületet csaknem 3 milliárd pixeles nagyméretű látóterületre, így hatékonyan elkerülheti, hogy az algák vagy a plankton a látóterületek széleivel törődjön. A mintaképek automatikusan szkennelhetők és automatikusan tárolhatók, így a minták tiszta videóképeket rögzíthetnek.
2. Elemzési előírások
(1)★Megfelel az SL733-2016 belföldi vízi plankton ellenőrzési műszaki eljárásnak, a „Víz és szennyvíz ellenőrzési elemzési módszerek” (4. kiegészítő kiadás) 5. részének „Víz és szennyvíz biológiai ellenőrzési módszerei” (2002), a GB17378-2007 tengeri ellenőrzési előírásának, a GB/T12763-2007 tengeri felmérési előírásának algák ellenőrzési előírásának, valamint a HJ 1216-2021 „Víz minőségű plankton meghatározása 0,1 ml számolási keret - mikroszkóp számolási módszer” és a HJ 1215-2021 „Víz minőségű plankton meghatározása szűrő - mikroszkóp számolási módszer” követelményeinek. A vízminták előkezelése után az algák számlálási dobozába kerülnek, és az algák és a plankton azonosításának és osztályozásának elemzésének teljes folyamatát egy kattintással automatizálják (automatikus mozgó látási tér fókuszált szkennelés, automatikus osztályozási azonosítás, automatikus statisztikai jelentések létrehozása).
(2) A mesterséges mikroszkóp által észlelt algák folyamatának utánozása az öt számítási módszerrel, például a teljes lapszámítási módszerrel, a diagonális számítási módszerrel, a sorszámítási módszerrel és a véletlenszerű látási mezőszámítási módszerrel végezhető.
3,★Mutatók elemzése
(1) a rendszer a mesterséges intelligencia AI fokozott mély tanulás alapján megszerzett kék algás kapu, szilícium algás kapu, zöld algás kapu, meztelen algás kapu, rejtett algás kapu, arany algás kapu, metaalgás kapu, sárga algás kapu általános több mint 105 nemű algás automatikus osztályozási azonosító könyvtárat tartalmaz, amely több mint 31 fő plankton vagy nemű automatikus osztályozási azonosító könyvtárat tartalmaz, amely a helyi körülmények szerint több mint 120 nemre bővíthető ki; Támogatja az azonosító könyvtárak online frissítését.
(2) Támogatja a fényképezés és az azonosítási elemzés kettős folyamatos szinkronizálását. Automatikusan osztályozható elemzése 3-1000 μm algák, 4 darab algák számlálási keret minden 100 látási mező automatikus azonosítási elemzési idő ≤ 20 perc (látási mezők száma 25-400 és a teljes darab választható), a vizsgálati tartomány 10 ^ 5-10 ^ 10 darab / l. Automatikusan osztályozható és elemezhető a 20-2000 μm-es plankton, 4 darab planktonszámláló keret minden 100 látóterület automatikus kép + automatikus azonosítási elemzési idő ≤ 30 perc (látóterületek száma 25-400 opcionális).
(3) a helyi osztályozási azonosító könyvtár előnye a faj automatikus azonosítási aránya ≥ 90%, az átfogó automatikus azonosítási arány ≥ 80%, az interakciós módosítás után a végső azonosítási arány több mint 98%-os; A koncentráció 10 ^ 7-10 ^ 8 db / l, az automatikus elemzés ismétlődő hiba ≤ 5%.
(4) Az egyes algák vagy plankton területe, kerülete, térfogata, hossza, szélessége, tengelye, melléktengelye, egyenértékű átmérője és egyéb morfológiai paraméterei elemezhetők.
(5) az egyes algák vagy plankton (ajtók, fajok vagy kategóriák szerint) számának, területének, térfogatának és arányának statisztikai elemzése; Az egyes kategóriák rendezése és oszlopdiagramok az arány megjelenítése.
(6) Automatikusan kiszámítja a Shannon-Wiener indexet, az egységességi indexet, a gazdagsági indexet, az algák vagy a plankton egyéni sűrűségét, az algás sejtek vagy a plankton sűrűségét, a biomasszát stb.
4. adatjelentések
(1) Automatikus osztályozási statisztikai jelentés, amely jelzi az előnyöket és az előnyöket, és az előnyök szerint rendez.
(2) Az adatok exportálhatók Excel-be további statisztikai elemzésre.
(3)★Az algák nevét közvetlenül megjelölheti a gyűjtött képen, kivonhatja az egyes algákat vagy planktont osztó képeket, és automatikusan osztályozhatja és mentheti őket, hogy visszatekinthető legyen a történelmi adatok.
(4)★A gyűjtött földrajzi koordináták alapján a térképen elhelyezhető és jelölhető, és támogatja a Gaudí térképeket, a Gaudí műholdas térképeket, a Google térképeket és a Google műholdas térképeket.
3. Plankton intelligens azonosítási modul
1. Szakértői adatbázis
(1)★Kínai és latin kétnyelvű megjelenítésű plankton szakértői képgaléria: algák összesen 15 ajtó, 1719 nemű, 15832 faj; A plankton összesen 26 kategóriát, 2002 nemét és 9845 faját tartalmazza. Közös algák, plankton Kína különböző medencék, tenger. Már több mint 292.471 millió aktív könyvtár van, az egyes könyvtárfajok és tartalmak önállóan bővíthetők, a bővített képek azonnal kereshetők.
(2) tartalmazza a kínai édesvízi algák, a kínai tengeren gyakori plankton szilícium algák, a kínai tengeri vörös áramlás algák, a kínai édesvízi ágak, a kínai édesvízi gyöngyök, a négy fő tengeri plankton gyöngyök, stb. A felhasználók saját vagy számlálótáblázatok segítségével létrehozhatják a helyi medencéjük alkönyvtárait.
(3) Kereshető ajtó, név, faj, vagy kereshető a faj neve, név, szöveges leírás és más kulcsszavak.
2. Intelligens azonosítás
(1)★A mesterséges intelligencia jellemzőit összehasonlítja, és egy kattintással a hasonló fajokat magastól alacsonyra sorolja hasonlóság szerint. Intelligens keresés segítségével azonosítható az algák, a plankton, valamint néhány olyan nem plankton, amely könnyen megjelenik a mintákban, például a pollen és a gomba. Megnyomja a P5 mellkasi elég, hogy a térkép keresés azonosítása gyönyörű kategóriák.
(2) egy kattintással keresés, általános keresés, fejlett keresés három keresési mód, az ajtó, a morfológiai jellemzők, az alkönyvtár keresése.
(3) A keresési eredmények másodlagos szűrésre alkalmasak a faj neve, a név, a szöveges leírás, a képek száma stb.
(4) A morfológiailag hasonló összetéveszthető fajok esetében ugyanazon a felületen kifejleszthetők összehasonlító képek és szöveges leírások.
3. Számítási elemzés
(1) különböző színű, különböző méretű szimbólumok jelölése a különböző plankton, osztály kattintás, automatikus felhalmozódás.
(2) Az előnyfajták automatikus rendezése, ajtó (osztály) szerint rendezése, az előnycsoport összetétele százalékos elemzése.
(3) Automatikusan kiszámítható a Shannon-Wiener index, az egységességi index, az algás sűrűség automatikus átalakítása és a plankton bősége automatikus átalakítása.
(4) A plankton biomasszájának kiszámítását nagy számú alakú modell segíti (34 beépített geometriai modell kiszámítja az egyén / sejt térfogatát kis paraméterek mérésével).
(5)★Beépített számlálótáblák, mint a közös édesvízi algák és a közös tengeri algák, és szerkesztheti, exportálhatja és importálhatja a számlálótáblákat.
(6) A többsejtű algák, például a csoportos, blokk alakú sejtek számát automatikusan becsülhetik az alsejtek területe, a populáció területe és a rétegek száma alapján; Automatikusan becsülhető a láncsalakú algák sejtjeinek száma a részszekció hossza és a lánc hossza alapján.
(7) számláló mód, amely megkönnyíti a szemüveg alatti gyors számolást.
4. Egyéb funkciók
(1) Megmérhető az algás terület, a plankton egyéni területe, a sejt átmérője, az algás szál, a kamboszhosszúság, a plankton testhosszúsága, az ujjkörmök, az ágsarok szöge stb.
(2) A mikrociszta elemzési modul automatikusan tanulhatja és automatikusan elemezheti a csoportos mikrociszta populáció sejtjeit, és automatikusan számolhat a részecskékes vagy egysejtes mikroalgákat, láncsú mikroalgás sejteket, filamentozokat és ilyeneket.
(3) Az algák, a plankton színe és alakja automatikus tanulási osztályozási jellemzői, ellenőrizhetik az algák, a plankton kategóriáinak módosítását, valamint a másodlagos tanulást és az osztályozási jellemzők megőrzését.
(4) a planktonsejtek automatikus képezési tulajdonságaival gyorsan kivonhatja a fő szél jellemzői képét. A homályos, átfedő plankton képek tiszta feldolgozása.
5. adatjelentések
(1) Minden mikrofénykép, statisztikai azonosító és statisztikai adat automatikus mentése.
Az elemzés eredményei exportálhatók Excel vagy PDF formátumban.
(3) egyesíthető különböző nagyítási számítási eredmények, több minta számítási eredmények.
6. Rendszerbiztonság
(1) Többfelhasználói bejelentkezési rendszer, minden fiók önálló adatokat alkot, az adatok állandóan megmaradnak.
(2) A statisztikai eredmények PDF formátumban vannak kivitelezve, a nyers adatok nem módosíthatók.
(3) Az üzemeltető automatikusan rögzíti a szoftver működését az eredmények nyomon követése érdekében.
4. Szabványos beállítások listája
1, az algák és a plankton automatikus osztályozási számoló szoftver (beleértve a plankton intelligens azonosítási rendszert) 1 készlet
2, automatikus digitális mikrofényképező szkennelő rendszer (Olympus BX43 háromszintű biomikroszkóp (beleértve a BX43 rack, a háromszintű megfigyelő, az 5 lyukas objektív forgó tárcsát, a tükörkar, az Olympus 40X lapos térű félszíneltérő objektív, a 10-szer széles látóterű állítható szemüveg, a Shunyu 20X, 10X és 4X lapos térű félszíneltérő objektív), 4 darab áramlási pontosságú elektronikus vezérlő XYZ automatikus szkennelő platform + vezérlő + 32 millió képpontú fényképezőgép) 1 készlet
Márka számítógép (11 generációs Core i7 CPU / 32G memória / 8G és újabb CUDA támogató GPU kártya / 256G SSD + 2T merevlemez / 23" színes képernyő, 1 USB 3.0 port + 3 USB 2.0 port, Windows 10 vagy 11 Pro futási környezet) 1 PC
V. Szolgáltatások
A gyártó ingyenes segítséget nyújt egy helyi osztályozási kezdeti azonosító könyvtár létrehozásában.
2. Távoli segítségnyújtás ingyenes.
Megjegyzések:
1. A műszaki ajánlat★Az összeget meg kell felelni, különben jelentős eltérés.
Online érdeklődés