
Egy.Cnose-tTeljesen automatikusElektronikus orrBevezetés:
cNose teljesen automatizáltAz elektron orr vizsgálati tárgya elsősorban a légző ízanyagokra irányul.Amikor egy vagy több ízanyag az elektron orron keresztül halad, az ízanyag "szagló ujjlenyomata" érzékelővel érzékelhető és különleges intelligens mintafelezáró algoritmussal kivonható. A különböző ízes anyagok különböző „szaglyomtatási” információinak segítségével különböző gázmintákat lehet megkülönböztetni és azonosítani. Ezenkívül bizonyos ízanyagok pontosan jellemzőzhetik a minta összetett minőségi információit különböző nyersanyagok származási helyén, különböző betartási időkben, különböző feldolgozási feltételekben, különböző tárolási környezetben és így tovább. Az elektronikus orr a fejlett érzékelők kombinációjával készült, amely jelenleg a hasonló eszköz jó stabilitása és a magas pontosságú elektronikus orr érzékelése.Kiválóan alkalmas folyadékos és szilárd minták vizsgálatára, amelyek légző anyagokat tartalmaznak.

Két.Cnose-tTeljesen automatikusElektronikus orrAlkalmazási kör:
A folyamat ellenőrzése: az adalékanyagok mennyisége az élelmiszergyártásban, az ipari tisztítási folyamatok ellenőrzése, az erjesztési folyamatok ellenőrzése, a mesterséges gázok mennyisége a földgázban, a csomagolások gyártásának ellenőrzése az élelmiszeriparban, az olajszorító vagy a grillezés folyamatainak ellenőrzése.
Minőségi ellenőrzés: a zsír rossz szaga, az élelmiszer frissessége, a csomagolás szétválasztó gázai, a polimer oldószermaradványai, az íz degradációja, a gyógyszergázok, a gyanta jellemzői, az italok illata stb.
Környezetvédelmi ellenőrzés:A szennyvíztisztítási folyamatok szaga, a műtrágyák szaga, a szűrés folyamatának kezelése, a szerves oldószerek a stúdióban, a baktériumok felismerése, a szivárgás ellenőrzése, az égés ellenőrzése.

Három.Cnose-tTeljesen automatikusElektronikus orrAlkalmazási példák:
| 1.Élelmiszerszagok elemzése | 2.A melazén típusainak és aroma tulajdonságainak elemzése | 3.Hús frissességének elemzése |
| 4.A gyümölcs frissességének aromájának elemzése | 5.Joghurt és jogurt kiegészítők azonosítási elemzése | 6.Tej frissességének elemzése |
| 7.Alkoholmentes italok, például gyümölcslevek megkülönböztetése | 8.Alkoholis italok aromájának különbségi elemzése | 9.Gabonanövekedési elemzés |
| 10.Kávé és kapcsolódó termékek aromája | 11.Dohányminőség és aroma elemzés | 12.Egyéb élelmiszerek illatának elemzése |

4. cNose teljesen automatikus elektronikus orr jellemzői:
Egyedülálló, interakcióra érzékeny többérzékelő tömb: 6-28 különböző jellegű fémoxid félvezető érzékelő szoftver interfész az érzékelő konfigurációs lehetőségeit mutatja. (Rugalmas testreszabási érzékelő 6, 10, 14, 18, 28 több kombináció); Az érzékelő kondicionáló áramkörök tervezése lehetővé teszi a termék szagjainek saját elemzését és a beállított erősítés feldolgozását.Gázbefogadó kamra: Az egész gázkamera alumínium anyaga, hosszú távú magas hőmérsékletű használat alatt nem deformációs, minden érzékelőnek független, egyenletesen elosztott gázkamerája van.
1. Érzékelési pontosság: eléri a ppb szintet
Gyors érzékelési sebesség: 1-2 perc
Gyors érzékelő reakcióidő: kevesebb, mint 1 másodperc
4. Érzékelési adatok stabilitása: Minden érzékelő független, egyenletesen elosztott gázkamrával rendelkezik.
Könnyű üzemeltetés: A szoftver teljes intelligens minta-felismeréssel rendelkezik. Online, hordozható és asztali választható.
Adatfeldolgozási szoftver: Teljes körű intelligens minta-felismerő rendszer és adatelemzési rendszer, beleértve a négy nagy adatfeldolgozási módszert, például a méretcsökkentést, a klaszterálást, a osztályozást és a regressziót, képes megoldani a nagy adatok korában növekvő adatméretet és a végtelen adattudományi elméleteket. Az algoritmusok előrejelző funkciókkal rendelkeznek, amelyek pontos kimenetet adnak az ismeretlen minták előrejelzésére a képzési modell változatlan megőrzése mellett.
7. adat intelligencia kiterjesztése: a magas dimenziós nagy adatok jellemzői változók és jellemzői alkészletek kivonása, az adatok jellemzőinek és elosztási jellemzőinek megtekintése, a folytonossági adatok regressziós elemzése, a diszkrét adatok osztályozási elemzése, a többszörös összekapcsolási elemzés megvalósítása;
8. Műveleti módok sokszínűsége: az adatfeldolgozás képes egy kattintással működtetni a szoftver működését, képes a nagy érintőképernyővel rendelkező eszközökön keresztül a kísérletek közvetlen gyors működésére, az érintőképernyő valós idejű vizsgálati görbét mutat.
Pluralista matematikai statisztikai rendszer:
10. A tárgy teljes minőségi különbségeinek megkülönböztetési ellenőrzése
11. Termékek származási védelme és márka termékek hitelessége
12. Termékek minőségi értékelése
13. A minta érzéki tulajdonságainak és a fizikai-kémiai mutatók gyors visszafordulása
14. Termékek tárolási idejének értékelése

Öt.Cnose-tTeljesen automatikusElektronikus orrNéhány paraméter:
| 1. Méretek(Hosszú×szélesség×Magas(cm):40×40×30 | 2. Vizsgálási pontosság: elérippbszint |
| Gyors vizsgálati sebesség:1-2perc | 4. Könnyű kezelés: a szoftver teljes intelligens minta felismerésével rendelkezik |
| 5. Érzékelési adatok stabilitása: minden érzékelő független, egyenletesen elosztott gázkamrával rendelkezik | Gyors érzékelő reagálási idő: kevesebb, mint1másodperc |

