Egy,Használat:

A vízben lévő plankton fajai és mennyisége, valamint a részecskék eloszlása fontos alapja a vízi környezet tanulmányozásának, és a történelem szerint az emberi munka megítélése meglehetősen időigényes és kemény. AlgaeAC fejlesztettAlgaeAC-P) algák automatikus osztályozási számláló hatékonyan megoldhatja a felhasználó fájdalom problémáját, elsősorban az ökológiai felmérések, a halászat, az akvakultúra, az oktatás és egyéb iparágak, hogy automatikus osztályozási számlálás a plankton (algák) minták a vízben, méret mérése, fajok osztályozása és a biomassa mérése. Az AlgaeAC-P típus az algák és a plankton intelligens azonosítási moduljaival is rendelkezik, amelyek segítenek csökkenteni a korábban nehéz azonosítási munkát és elengedhetetlen eszközök az ökológiai vizsgálatok nyomon követéséhez.

kettő,Fő teljesítményTechnológiaiParaméterek:

A teljes idejű autofókusz 24 millió képpontnál több nagy felbontású nagy látóterű optikai képalkotás automatikusan összekapcsolhatja a 625 automatikus fényképezési látóterőt közel 5 milliárd képponttal nagyobb látóterűvé, hatékonyan elkerülheti, hogy az algák automatikusan törődjenek a különböző látóterők széleivel. A képalkotás támogatja a 10X, 20X és 40X objektív teljes sorozatát. A rendszer automatikus osztályozási azonosító könyvtárral rendelkezik a 20X objektívképzéshez. A mikroalgákra optimalizált teljes idejű automatikus fókuszálási algoritmus biztosítja a szkennelt képek tisztaságát. A rendszer a kék algák kapuja, a szilícium algák kapuja, a zöld algák kapuja, a meztelen algák kapuja, a rejtett algák kapuja, az arany algák kapuja, a metaalgák kapuja és a sárga algák kapuja általános 97 faj algák osztályozási könyvtárát tartalmazza, amely a helyi körülmények szerint több mint 120 fajra kiterjeszthető.

2, a vízminta előkezelés után az algák számlálási dobozába kerül, és egy kattintással automatikusan befejezi az algák azonosításának és osztályozásának teljes folyamatát (automatikus mozgó látási tér fókusz szkennelése, automatikus osztályozási azonosítási számlálás, automatikus statisztikai jelentések létrehozása). A vizsgálat az SL733-2016 belföldi vízi plankton ellenőrzési műszaki eljárások, a víz és szennyvíz ellenőrzési elemzési módszerek (negyedik kiadás) ötödik része, a víz és szennyvíz biológiai ellenőrzési módszerei, valamint a GB17378-2007 tengeri ellenőrzési előírásai, a GB / T12763-2007 tengeri felmérési előírásai és a HJ 1216-2021 0,1 ml-es számolási keret - mikroszkóp számolási módszer szerint történik.

3. Az egyes algák területe, kerülete, térfogata, hossza, szélessége, tengelye, melléktengelye, egyenértékű átmérője és egyéb morfológiai paraméterek elemezhetők. Az egyes algák (ajtók vagy fajok szerint) mennyiségének, területének, térfogatának és arányának elemzése; Az egyes kategóriák rendezése és oszlopdiagramok az arány megjelenítése. További statisztikai elemzés az Excel szoftverben. Az algák nevét közvetlenül megjelölheti a gyűjtött képen, kivonhatja az egyes algákat osztó képeket, és automatikusan osztályozhatja és mentheti őket, így visszatekinthetően megtekintheti a történelmi adatokat. Automatikusan ad statisztikai jelentéseket a kategóriák számításáról, az előnyök típusát és az előnyök mértékét jelölve, és az előnyök típusa szerint rendezik. Automatikusan kiszámítja a Shannon-Wiener indexet, az egységességi indexet, a gazdagsági indexet, az algás egyéni sűrűséget, az algás sejt sűrűséget, a biomasszát stb.

3-1000 μm algák automatikus osztályozási elemzése, 100 látási mező automatikus szkennelési képalkotása + automatikus elemzési idő körülbelül 20 perc (látási mezők száma 25-400 opcionális); A vizsgálati tartomány 10 ^ 5-10 ^ 10 db / l; A helyi osztályozási azonosító könyvtár előnye ≥ 90% -os automatikus azonosítási arány, az átfogó automatikus azonosítási arány ≥ 80%, az interakciós módosítás után a végső azonosítási arány elérheti a 98% -ot; 10^7-10^8 db/l koncentráció esetén az automatikus elemzés ismétlődő hibája kevesebb, mint 5%.

▲5, a mesterséges mikroszkóp által észlelt algák folyamatának utánozása, a teljes lapszámlálási módszer, a diagonális számlálási módszer, a sor számlálási módszer, a véletlenszerű látási mező számlálási módszer és így további 5 számlálási módszer alapján készíthető képeket. Kínai és latin kétnyelvű megjelenítésű plankton szakértői képgaléria: algák összesen 15 ajtó, 1718 nemű, 15793 faj; A plankton összesen 26 kategóriát, 2002 nemét és 9843 faját tartalmazza. Közös algák, plankton Kína különböző medencék, tenger. A szerződés megkötése előtt a helyszíni teszt megerősítése szükséges. Jelenleg több mint 2911.090 000 könyvtár létezik, és az egyes könyvtárfajok és tartalmak önállóan bővíthetők. A P5 mellkasláb alapján is azonosítható. Az algák és a plankton automatikusan indexelhetők a felhasználó által létrehozott számlálótáblákban, hogy egy kis képgyűjteményt hozzanak létre az érdekelt vízgyűjteményekben, és gyorsabban és pontosabban azonosíthassák a keresést. A gyűjtött földrajzi koordináták alapján a térképen elhelyezhető és jelölhető, és támogatja a Gaudí térképeket, a Gaudí műholdas térképeket, a Google térképeket és a Google műholdas térképeket.

A gyártó segítséget nyújt egy helyi osztályozási kezdeti azonosító könyvtár létrehozásában, távoli segítségnyújtás útmutatásában és 5 év ingyenes távoli frissítési szolgáltatásban.

A mikrociszta elemzési modul automatikusan megtanulja és automatikusan elemzi a csoportos mikrociszta populációk sejtszámát, és automatikusan számolja meg a részecskékes vagy egysejtű mikroalgákat, láncsú mikroalgák sejtjeit, a filamentozokat és a planktont. Alga, plankton számítás és morfológia, statisztikák és jelentések előnyös fajok szekvenciája.

34 beépített geometriai modell, amely kisebb paraméterek mérésével számítja ki a plankton egyéni / sejt térfogatát és biomasszát.

3. Konfigurációs lista:

1, 万深 algák automatikus osztályozási számolási szoftver (beleértve a plankton intelligens azonosítási rendszer) 1 készlet

Magas pontosságú elektromos vezérlő X-Y automatikus szkennelési platform + vezérlő 1 készlet

Nagy felbontású, teljes idejű autofókuszos optikai képalkotási rendszer 1 készlet

4, márka számítógép (Core i5 11 generációs vagy újabb CPU / 32G memória / CUDA támogató 6G vagy újabb GPU kártya / 256G SSD + 1T merevlemez / 23" színes képernyő, 1 USB 3.0 port + 3 USB 2.0 port, futási környezet Windows 10 operációs rendszer) 1 PC; Az Olympus BX53 biomikroszkópot is használni kell.

Megjegyzés: A műszaki ajánlat▲Az összeget meg kell felelni, különben jelentős eltérés.